优质的 Python 学习资源汇总，从入门到进阶。
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| Python 基础教程（runoob） | 详细记录 Python 各知识点的用法 | 官方地址 |
| 莫烦 Python | 视频 + 文字教程，适合初学者 | 官方地址 |
| Python 官方教程 | 官方出品，最权威 | 官方地址 |
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| The Hitchhiker's Guide to Python | Python 最佳实践指南 | 官方地址 |
| Real Python | 高质量的 Python 教程网站 | 官方地址 |
| Python 官方文档 | 完整的语言参考和库文档 | 官方地址 |
| PEP 8 官方风格指南 | Python 代码风格规范 | 官方地址 |
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| PyPI（Python 包索引） | 官方包仓库 | 官方地址 |
| Awesome Python | GitHub 上最火的 Python 资源列表 | GitHub |
| Stack Overflow Python | 问答社区，解决开发问题 | 官方地址 |
| Python 中文社区 | 中文 Python 开发者社区 | 官方地址 |
| PyCoder's Weekly | Python 周刊邮件 | 官方地址 |
| 项目 | 说明 | 链接 |
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| Python 练习册 | 每日一个 Python 练习 | GitHub |
| Python 100 天 | 从新手到大师的 100 天计划 | GitHub |
| Flask Mega-Tutorial | Flask Web 开发完整教程 | 官方地址 |
| Django 官方教程 | Django 入门教程 | 官方地址 |
| 书名 | 适合人群 | 说明 |
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| 《Python 编程：从入门到实践》 | 初学者 | 项目驱动，适合零基础 |
| 《流畅的 Python》 | 进阶 | 深入理解 Python 特性 |
| 《Python 核心编程》 | 进阶 | 全面的 Python 知识体系 |
| 《利用 Python 进行数据分析》 | 数据分析 | pandas、NumPy 实战 |
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